索引合并优化
官网翻译
索引合并是为了减少几个范围（type中的range类型：range can be used when a key column is compared to a constant using any of the =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, or IN() operators:）扫描的行数，并将他们的结果合并成一个。这里的合并可能是， 他们的并集、交集或者几个交集后的并集。这种索引的合并只能合并一个表中的索引扫描；而不能合并 多个表种的范围扫描。
在explain的输出中，索引合并将会在type列出现，显示为index merge。在这种case中，key列包含合并的索引的 一个列表，并且key_len列包含这些索引中最长的key的部分。
例如：
索引合并方法有几种合并算法（见explain输出的extra列）
- Using intersect(...)
- Using union(...)
- Using sort_union(...)
下面的小节会更详细的介绍这些算法。
注意
索引合并算法有以下已知的缺陷
如果你的查询使用的是一个带有多层and/or嵌套的复杂where子句， MySQL就不会选择这个优化策略了,你可以尝试使用一下规则来拆分他们：
索引合并还不能应用到全文检索上。但未来的MySQL版本可能会支持
具体是使用索引合并优化，还是其他的优化方法？MySQL要根据他的代价估算模型来决定。
1. 通过Intersection算法合并索引
这个算法会被使用，当where子句可以被转换为几个排列情况，使用and来组合不同的key，并且每一个组合都要下面的一种：
-
在这种形式中，索引要有确切的N部分（即，所有的索引列都要覆盖）
key_part1=const1 AND key_part2=const2 ... AND key_partN=constN
-
InnoDB表中主键的任何范围条件
例如：
这个Intersection合并索引算法会同时扫描所有使用索引，并产出：(合并的索引)(所扫描的行序列)的交集。
如果要查询的所有的列都在被合并的索引上，就不会扫描表中的所有列了（即被索引覆盖了，在explain的输出 中在extra列就会显示Using index）。下面是一个例子：
如果使用的索引没有覆盖所有的查询列，就会根据具体条件回表查询全部的数据行列了。
If one of the merged conditions is a condition over a primary key of an InnoDB table, it is not used for row retrieval, but is used to filter out rows retrieved using other conditions.
2. 通过Union算法合并索引
这个算法的使用条件和Intersection算法差不多。这个算法使用到，where子句可以别转换为使用or来组合 不同的key，并且每一个组合都要下面的一种：
-
在这种形式中，索引要有确切的N部分（即，所有的索引列都要覆盖）
key_part1=const1 AND key_part2=const2 ... AND key_partN=constN
-
InnoDB表中主键的任何范围条件
-
索引合并的intersect算法能使用的情况也行
例如：
3. 通过sort_union算法合并索引
这中算法会在，使用or来排列条件，但是union算法又不适用的情况
例如：
sort_union算法和union算法的不同之处在于：sort_union算法在返回结果之前必须获得所有行的行ID，并且将他们排序。